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###Gunicorn介绍

Gunicorn 'Green Unicorn' 是一个Unix下的WSGI HTTP服务器，它是一个从Ruby的Unicorn项目移植的pre-fork worker模型。支持eventlet, greenlet

*pre-fork worker模型：* 一个主（master）进程管理多个工作(worker)进程，所有请求和响应均由工作进程处理。主进程是一个简单的循环（loop），监听和响应工作进程传递的信号。列如，主进程监听到TTIN信号，增加工作进程的数量；TTOU信号，减少工作进程数量；CHLD信号（工作进程运行异常），重启工作进程。

*eventlet :* 主要是用于网络并发的库，专注于代码运行逻辑。

*greenlet :* 是从Stackless中分离的项目。greenlet也叫微线程、协程，它的调度是由程序明确控制的，所以执行流程是固定的、明确的。（线程的调度是由操作系统控制，所以执行顺序无法预料。协程之间的切换代价远比线程小）

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###安装
目前Gunicorn只能运行在Linux环境中，不支持windows平台

**安装**

`pip3 install gunicorn`

**开启服务**

四种方式开启服务

1. `gunicorn -w 4 -b :5000 demo:app --worker-class sync`
2. `gunicorn -w 4 -b :5000 demo:app --worker-class gevent`
3. `gunicorn -w 4 -b :5000 demo:app --worker-class tornado`
4. `gunicorn -w 4 -b :5000 demo:app --worker-class eventlet`

其中：

*-w 4 :* 开启4个工作进程，每个工作进程都是一个加载 python 应用程序的 UNIX 进程，工作进程之间没有共享内存。建议 workers 数量是: ***CPU内核个数的两倍加1***

*-b :5000 :* 绑定端口5000，即0.0.0.0:5000

*demo:app :* 第一个 demo 指的是 demo.py 文件，第二 app 指的是 flask 应用的名字（app = Flask(\_\_name\_\_)）。

*--worker-class sync :* 运行方式，建议：
  IO受限-使用gevent或asyncio; 
  CPU受限-建议增加workers数量；
  不确定内存占用-建议使用gthread;
  不知道如何选择-建议增加workers数量。

*gthread:* gunicorn 允许每个worker拥有多个线程。多线程模式下每个工作进程都会加载一次，同一个工作进程的每个线程共享相同的内存空间。使用threads, 运行方式会是gthread，如：

`gunicorn -w 5 --threads=2 main:app`

等同于：

`gunicorn -w 5 --threads=2 --worker-class=gthread main:app`

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**伪线程gevent(协程)**

`gunicorn --worker-class=gevent --worker-connections=1000 -w 3 main:app`

work-connections 是对gevent worker类的特殊设置

建议workers数量 仍然是 ***CPU内核个数的两倍加1***

在这种情况下，最大的并发请求数 是3000（3个工作进程 * 1000连接伪线程/工作进程)

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